Los Mac basados en Arm con soporte nativo para Silo

Los Mac basados en Arm con soporte nativo para Silo
Los Mac basados en Arm con soporte nativo para Silo

La última versión de Silo, la 2024.2, trae consigo una emocionante novedad: el soporte nativo para procesadores Mac basados en Arm. Esta mejora se traduce en un rendimiento optimizado en todas las áreas de la aplicación.

Una de las características más destacadas de esta actualización es la capacidad de ajustar los valores en los campos de entrada numérica de forma más intuitiva. Ahora, los usuarios pueden incrementar o disminuir estos valores utilizando las teclas de flecha arriba y abajo, además del método de desplazamiento ya existente. Mantener presionada la tecla Mayús aumenta la cantidad de incremento o disminución, mientras que Control o Comando disminuyen la cantidad, brindando un control más preciso sobre los ajustes.

Ajuste automatizado para los campos numéricos

Además, Silo 2024.2 hace que trabajar con diferentes unidades sea aún más fluido. Las cantidades de incremento o disminución en los campos numéricos se ajustan automáticamente según las unidades actuales. Por ejemplo, al utilizar unidades inglesas, un campo puede incrementarse en 1 pulgada, mientras que en el sistema métrico se incrementará en 1 centímetro.

Para facilitar aún más el flujo de trabajo, se ha agregado un práctico menú contextual a los campos de entrada numérica. Este menú permite restablecer rápidamente el valor predeterminado o multiplicarlo por cantidades específicas, agilizando las tareas cotidianas.

Entre las nuevas opciones, destaca la adición de «Ubicación de vértice fusionada» a la ventana de Opciones de fusión, brindando a los usuarios más herramientas para trabajar de manera eficiente.

Finalmente, como parte de esta actualización, se ha eliminado la compatibilidad con archivos 3DS obsoletos que ya no funcionan, además de implementar varias correcciones de errores para mejorar la estabilidad y la experiencia del usuario. Con Silo 2024.2, los usuarios pueden disfrutar de un rendimiento optimizado y una mayor facilidad de uso en sus proyectos de modelado.

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