Datos sintéticos físicamente precisos mediante simulaciones en 3D, esto es lo que ofrece Rendered.ai, quien ha desarrollado una plataforma que simplifica el entrenamiento de IA para desarrolladores, científicos de datos y otros usuarios. Su enfoque se basa en la generación de datos sintéticos físicamente precisos mediante simulaciones en 3D para entrenar modelos de visión por computadora. Obtener conjuntos de datos masivos, diversos, de alta calidad y sin sesgos puede ser complicado y costoso, especialmente con las crecientes demandas de la IA.
Como miembro del programa NVIDIA Inception, Rendered.ai ha integrado en su plataforma el Replicador de Omniverse de NVIDIA, una extensión esencial para desarrollar y operar aplicaciones de metaverso industrial. El Replicador de Omniverse permite a los desarrolladores generar datos sintéticos etiquetados para diversas aplicaciones, como inspección visual, robótica y conducción autónoma.
Funcionalidades aceleradas por RTX de Omniverse Replicator
Rendered.ai ha utilizado imágenes sintéticas generadas para diferentes propósitos, como modelar paisajes y vegetación en mundos virtuales, detectar objetos en imágenes de satélite e incluso evaluar la viabilidad de óvulos humanos. Gracias a las funcionalidades aceleradas por RTX de Omniverse Replicator, los usuarios pueden generar fácil y rápidamente datos sintéticos a través de una interfaz web sencilla en la nube. Esto incluye características como el trazado de rayos, la aleatorización de dominio y la simulación de múltiples sensores.
La integración del Replicador de Omniverse en Rendered.ai permitirá a los usuarios aprovechar datos sintéticos para entrenar modelos de IA más grandes y mejores en diversas industrias. La compañía demostrará esta integración en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR) que se llevará a cabo en junio. Rendered.ai está disponible a través de AWS Marketplace y ofrece una interfaz web colaborativa en la nube que facilita el diseño de aplicaciones de generación de datos sintéticos por parte de los ingenieros de visión por computadora y científicos de datos.
Integración de Omniverse Replicator
Gracias a la integración de Omniverse Replicator, los desarrolladores pueden acceder a tutoriales, ejemplos y otros recursos en 3D a través de un canal de Rendered.ai en la infraestructura de AWS, lo que les proporciona un punto de partida para construir sus propias capacidades de generación de datos sintéticos en la nube. Rendered.ai se enfoca en ofrecer datos sintéticos físicamente precisos para enriquecer los sistemas de IA, basándose en el funcionamiento de los procesos físicos del mundo real.
En el futuro, se espera que todas las empresas que utilicen IA cuenten con equipos de ingeniería de datos sintéticos para realizar modelado basado en física y construir modelos de IA específicos para sus dominios. Simplemente simular algo una vez no será suficiente, ya que las tareas complejas de IA requerirán entrenamiento con grandes volúmenes de datos que abarquen diversos escenarios, y ahí es donde los datos sintéticos jugarán un papel clave.
Demo gratuita de 30 días para Rendered.ai
Para explorar la nueva capacidad en la nube de Rendered.ai y obtener una prueba gratuita de 30 días de la cuenta de desarrollador, se puede utilizar el código de contenido «OVDEMO» para acceder al nuevo canal de Rendered.ai para Omniverse. Si se deseas obtener más información, puedes visitar el blog de Nvidia.
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